Prompting/instructions à un service d'IA générative : support d'atelier

https://bit.ly/3QXjEfy

Contexte

Formation sur le thème IA/IA génératives et éducation : pistes d'application pour l'ingénierie pédagogique

Durée

45 mn

Objectifs

1. Comprendre le fonctionnement général des LLM et IA génératives.
2. Comprendre les principes généraux du prompting/instructions à l’IA.
3. Identifier les pistes d’application pédagogique et didactique : IA comme assistance à l'enseignant.
4. Effectuer des tests comme support pour l'ingénierie pédagogique : analyses des résultats et itérations.

Services testés (exemples)

Curation : https://uneiaparjour.fr/ https://airtable.com/appXGhr2zuW557AZH/shrUxEPSyI7dQyL0t/tblKx9QlOr4Huddyn/viwb63wXXf6pgThf0

https://chat.openai.com/

https://bard.google.com/chat

https://www.bing.com/create 

Bing chat (via le navigateur Edge)

https://www.perplexity.ai/ 

https://elicit.com/ 

https://www.chatpdf.com/ 

https://fr.vittascience.com/ia/ 

Déroulement

Ouverture - 5 mn

• Présentation générale du thème de l’atelier et objectifs.
• Retours/questions après les interventions en plénière.

Lancement de l’atelier - 5 mn

• Rappel des principes de fonctionnement des LLM et IA génératives. 
• Principes généraux du prompting/instructions à un service d'IA générative.
• Matrice de prompt : structure générale, exemples/démonstrations.

Temps participatif - 30 mn

• Recueil et formalisation des idées de prompts : généraux, interdisciplinaires et en mathématiques.
• Échanges avec les participants pour préciser et optimiser les prompts.
• Tests et recueil des résultats.
• Analyse des résultats : quels apports, quelles limites ? 
• Tests d’itération sur résultats ou partie de résultats.
• Test des prompts par chaîne de pensée pour décomposer les étapes.

Reprise et conclusion - 5 mn

• Reprise et vérification des objectifs.
• Bilan avec les participants.
• Identification des suites, pistes de travail et perspectives.
• Prospective : attente des retours d’enseignants sur pistes les plus efficaces.

Ressources

Comprendre avec les élèves ce qui peut relever ou non d'un service d'IA

Principes généraux du prompting : instructions à un LLM

IA et ingénierie pédagogique

Matrice de prompting

Téléchargement de la matrice

Format .odt

Format .docx

Références

Allouche, E. (2023, octobre 2). IA génératives et ingénierie pédagogique : Le prompting, pistes de travail et applications [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/9934 

DNE-TN2. (2023a, avril 4). Intelligence artificielle et éducation : Apports de la recherche et focus sur les IA génératives – Supports et captation vidéo [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/8741 

DNE-TN2. (2023b, mai 9). Intelligence artificielle et éducation : Apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/?p=8726 

Inria Flowers (Réalisateur). (2023a, mars 8). Comment fonctionne ChatGPT? Un tour d’horizon en moins de 5mn. https://www.youtube.com/watch?v=K8gOvC8gvB4

Inria Flowers (Réalisateur). (2023b, mars 13). Le prompting, ou l’art de se faire comprendre par ChatGPT : Explication en 5mn. https://www.youtube.com/watch?v=8IQ9i_QoA3A

Réseau Canopé. (2023a). Les intelligences artificielles génératives. CanoTech. https://www.canotech.fr/a/35578/les-intelligences-artificielles-generatives

Réseau Canopé. (2023b). L’IA conversationnelle comme assistant du pédagogue. CanoTech. https://www.canotech.fr/a/35964/lia-conversationnelle-comme-assistant-du-pedagogue